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	<title>杂乱的书桌 &#187; 数学</title>
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	<description>我学习，我思考，我记录</description>
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		<title>Gigapedia，想下载电子书的来这里！,</title>
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		<pubDate>Sun, 12 Apr 2009 23:49:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Hugh</dc:creator>
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		<category><![CDATA[数学]]></category>

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			<content:encoded><![CDATA[<p>
有很多的朋友在我<a href="http://www.quhuashuai.com/2007/08/bibliography_for_math_student/">之前的一篇文章</a>下面留言，寻找电子书，当然基本上都是数学系的朋友了，我虽然已经回复并且发给很多朋友一些电子书了，不过一方面由于自己保存的电子书也是有限，另一方面几十MB的东西有时候无论发还是收都有点麻烦。
</p>
<p>
今天主要是为了推荐给大家这个网站:<a href="http://gigapedia.org"> gigapedia.org </a>。相信有了这个网站之后，在我博客里面留言的朋友会越来越少，不过大家能够找到的电子书会越来越多。gigapedia最初是<a href="http://jefftan.cn">Jeff同学</a>推荐给我的，现在也是我觉得最好的一个寻找并且下载电子书的地方了，对于在外留学可是又不舍得花钱买书的朋友，这里应该是个理想的去处，在我看来，数学方面的多数书籍，如果你在这里找不到电子版的话，基本上你就老老实实去买本书好了。
</p>
<p>还是应该简单的说一些使用的方法，首先，你需要做的就是注册一个帐号，之后你就可以享用这里无限的资源了。当你需要查找某本书的时候，使用页面右上角的搜索栏，需要注意的时候，把搜索栏选择为gigapedia，而不是默认的google，你可以选择搜索作者的名字或者书名，搜索的结果会将书名，作者以及封面都显示出来。点击你想要下载的书籍，（先不要着急，要找到下载的地址还需要一定的时间），新的页面里面会出现四个tab，分别是description, links, comments, tags, 我们可以在links这个标签下面找到下载链接，需要注意的是，很多时候会有两个甚至更多的链接，接下来你可以查看下上传时间以及comments里面的评论，选择最好的一个链接来下载。基本上这些书都是存放在rapidshare或者ifile这些网络硬盘的站点，我们可以作为免费用户进行下载，只是有一定限制而已，如果你每次只是找一本书的话一点问题都没有。不过相比而言，ifile要更好一些，因为两次下载之间没有时间限制，而rapidshare会需要你等待10几分钟之后才可以再次下载。</p>
<p>gigapedia当然并不仅仅是有数学方面的书籍，这里能找到的书籍简直无法想象，所以如果你的朋友也在找电子书的话，不妨推荐给他。现在看来，美国数学系用的研究生教材，在这里多数都可以找到，希望这个网站会出现在更多朋友的收藏夹里面。</p>
<img src="http://www.quhuashuai.com/?ak_action=api_record_view&id=323&type=feed" alt="" /><hr />
<p><small>&copy; Hugh for <a href="http://www.quhuashuai.com">杂乱的书桌</a>, 2009. |
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		<title>四个月来的第一篇文章</title>
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		<pubDate>Tue, 09 Sep 2008 00:18:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Hugh</dc:creator>
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		<description><![CDATA[接近四个月的时间没有在博客上写过东西了，自己也从瑞典转战来到了美国，在美国这边已经开始正式上课了。既然一切已经安定了，自己觉得是时候回来继续博客了。如果说四个月的离开是[...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>
接近四个月的时间没有在博客上写过东西了，自己也从瑞典转战来到了美国，在美国这边已经开始正式上课了。既然一切已经安定了，自己觉得是时候回来继续博客了。如果说四个月的离开是因为“博客墙”的原因，那么我想自己还没有完全的走出来，因为昨晚自己还在想回来了写些什么呢，可是却始终没有答案。
</p>
<p>
因为我是那种会思考却很少想明白，更难说明白的人，笑来老师的想明白系列我算是看的深有感触。博客给了我一个表达的机会，一个废话的机会，我喜欢把自己想的东西表达出来，因为不喜欢说，又不善于写，所以就找到了这样一个方式。
</p>
<p>
转眼之间，距离自己的第一篇文章<a href="http://www.quhuashuai.com/2007/08/start_my_own_blog/">《开始自己的博客例程》</a>已经一年多了，很不幸的让它在荒芜中度过了一岁生日。一年的时间，自己一共写了140多篇文章，留言也有了1000多条，更重要的是认识了不少的朋友，可惜在我自己消失的这段时间，也没有和这些朋友联系，不过很开心的是经常可以看到他们的文章，只是也四个月没有留言过了。
</p>
<p>
回过头来说写些什么的问题，这已经不是我第一次问自己了，我不敢说自己想明白了，但是现在的想法是：写自己感兴趣的东西，无论是什么，博客如果是写给别人看的，那就真的太累了。写作本应该是一件快乐的事情，当你想写想分享的时候，就写出来，不过不知道那些专门的作家是不是很快乐。“快乐博客”的口号好像很傻，还是不要提出来，自己心里知道就好了。
</p>
<p>
以前的时候，因为会有很多的时间，读硕士毕竟不会太紧张，压力也没有那么大，所以有时间每天看很多的新闻，阅读很多的RSS，也就会有很多的想法，想到什么看到什么就写出来了。现在可好，时间还是比较充裕，不过都留给了该死的书本，面对着qualify的压力，面对probability考试15个通过3个的比例，自己真的不敢放松了。于是除了上课的时间，自己多数是在办公室的桌子上，抱着一个大部头，狂写笔记，傻傻思考。为了避免身体垮下来，从今天开始我已经主动到学校的Gym跑步游泳了。</p>
<p>
博客也不错，能让我暂时静下来，写点东西，思考点数学之外的事情。除此之外，还帮助了不少人，最近到我这里求电子书的人好多，只要哪天不要打击盗版把我抓了就好~ 另外<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#23398;&#20064;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20851;&#20110;&#8220;&#23398;&#20064;&#8221;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">学习</a>中的问题还是很多，到了这个时候还在学习，还没想明白怎么学习，唉，以后少谈游戏，多谈学习吧!</p>
<img src="http://www.quhuashuai.com/?ak_action=api_record_view&id=181&type=feed" alt="" /><hr />
<p><small>&copy; Hugh for <a href="http://www.quhuashuai.com">杂乱的书桌</a>, 2008. |
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		<title>如何进行个人知识管理</title>
		<link>http://www.quhuashuai.com/2008/03/how-to-do-personal-knowledge-management/</link>
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		<pubDate>Sat, 29 Mar 2008 12:12:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Hugh</dc:creator>
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		<category><![CDATA[知识管理]]></category>

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		<description><![CDATA[对于时间管理似乎自己有点入门，这段时间在思考的问题便是如何进行个人的知识管理。其实Hugh也不知道自己需要的是不是应该叫做知识管理，这个概念并不像时间管理那么清晰。为此还专门[...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>
对于<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#26102;&#38388;&#31649;&#29702;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20851;&#20110;&#8220;&#26102;&#38388;&#31649;&#29702;&#8221;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">时间管理</a>似乎自己有点入门，这段时间在思考的问题便是如何进行个人的<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#30693;&#35782;&#31649;&#29702;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20851;&#20110;&#8220;&#30693;&#35782;&#31649;&#29702;&#8221;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">知识管理</a>。其实Hugh也不知道自己需要的是不是应该叫做知识管理，这个概念并不像时间管理那么清晰。为此还专门在网上看了一些知识管理的相关内容，不知道是自己本来就笨，还是不适应这种解释问题的方式，但是半天也没搞明白这个概念，于是姑且称之为个人知识管理好了。
</p>
<p>
今天与其说是介绍经验，更不如说是向大家请教，看看大家平时都怎么解决这个问题：我们经常需要<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#23398;&#20064;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20851;&#20110;&#8220;&#23398;&#20064;&#8221;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">学习</a>不同的内容，除此之外还有很多我们喜欢或者关心的领域。就像Hugh现在的学习一样，数学里面的概率统计，随机过程等等，金融里面刚开始接触的衍生物什么的，还有自己关心的网络等方面的内容，东西多了之后总喜欢记笔记或者摘抄引用，并希望以此来开始建立自己需要的一个知识体系，从而更好的实现知识的收集以及消化吸收。
</p>
<p>
想了这么多先从工具开始吧，当然管理这些凌乱的知识也需要很多的方法以及技巧，但是很多东西还没有想明白，不知道怎么写出来。另外，相信对于方法技巧之类的话题，还是在自己开始实践之后写出的东西更有建设性。下面这些工具只是Hugh能想到的，同时也有一些自己的评价，不知道大家怎么看待这些工具。首先，Hugh个人信奉的一个原则就是，与其浪费时间在工具挑选上，不如找到一个差不多的尽快开始。
</p>
<p><b>1.利用博客进行知识管理</b></p>
<p>	这是Hugh最先能够想到的工具，相信很多朋友在首先尝试的博客的时候，部分是拿来写些所谓的心情日记，也有部分是用来记录自己学到的知识，或者是在网上看到的技术性文章。这也是Hugh最早开始写博客的目的。尽管博客用来管理知识有它的可行性，比如入门非常简单，可以利用分类，标签甚至相关文章这一类的方式来使知识更好的形成体系，并且借助于搜索功能来完善这个体系。但是时间久了就会发现博客用来进行知识管理，存在一些问题：</p>
<ul>
<li>收集，记录的知识都是一些零碎的片段，就算利用分类以及标签，还是稍显杂乱，还是不利于管理，难于形成体系。</li>
<li>记录的知识东一块，西一块，不利于自己消化吸收以及再学习，更多的只是遇到了相同的问题，再跑去找自己的那篇文章，并没有真正变成自己的东西。</li>
<li>可能自己偏爱将东西整理成那种整齐，有规律的样子，可能有些所谓的强迫症在里面。</li>
</ul>
<p><!- google_ad_section_start -></p>
<p><b>2.利用wiki进行知识管理</b></p>
<p>	wiki和blog同样都是现在比较流行的东西，至少在Hugh个人看来是这个样子的。对于wiki，我们可以选择的种类也有很多，比如，</p>
<ul>
<li>使用网站提供的wiki服务，比如<a href="http://pbwiki.com">PBwiki</a></li>
<li>利用开源软件自己架设wiki，比如<a href="http://www.mediawiki.org">MediaWiki</a></li>
<li>离线的一些wiki化的工具，比如<a href="http://wikidpad.python-hosting.com/">WikidPad</a></li>
</ul>
<p>wiki用来进行知识管理是Hugh个人比较喜欢的，整体效果很好，可以很好的建立自己的知识体系。同时wiki本来就适用于知识的共享，既可以分享给别人，也可以让其他的朋友来一起帮助你，何乐而不为呢？有的朋友不喜欢使用wiki，可能是因为编辑时的语法问题，这可能是一个门槛，不如blog那样来的方便。</p>
<p>另外，在线的工具和离线的工具各有优势：在线的工具可以让我们随时随地访问，更新自己的知识库，但是编辑上有些麻烦，需要上网，需要浏览器；离线的工具在编辑上更加方便，只不过你需要随身携带自己的电脑。</p>
<p>Hugh现在的打算是采用<a href="http://wiki.splitbrain.org/wiki:dokuwiki">Dokuwiki</a>，文本存储，架设方便，可以输入数学公式，编辑语法简单，权限管理完整，暂时来讲对于个人使用非常适合。同时与之相配套的便是vim的一个插件<a href="http://www.chimeric.de/projects/dokuwiki/dokuvimki">DokuVimki</a>，利用dokuwiki提供的XMLRPC远程编辑dokuwiki，这既满足了在线wiki的随时访问，又满足了自己对于vim的偏爱，其实我连写Blog都是用<a href="http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=2030">vimblog</a>这个插件，呵呵，一点小问题就是对中文的支持不太好，所以这个wiki已经打算用英文来写了。<br />
<!- google_ad_section_end -></p>
<p><b>3.利用书签进行知识管理</b></p>
<p>	相信不少朋友利用书签来管理自己认为有用的内容，当然了这个书签包括浏览器自己的bookmark，也包括像del.icio.us这样类似的社会化书签工具。不可否认这样的管理方式有着它方便快捷的一面，但是当你收藏的页面逐渐增多时，管理的麻烦可不是线性增长这么简单的。想想看下面这些问题：</p>
<ul>
<li>尽管有tag的存在，合理并且有节制的使用tag是个问题，分类也是如此，Hugh没有想好这个问题，不知道大家是怎么解决的？</li>
<li>页面增多了以后，查找一些相应内容也变得困难，所有的文章各自为战，尽管有tag相连，可是不同的文章之间没有链接存在。</li>
<li>如果你收藏页面所在的网站出了问题，那么你收藏的知识变一去不复返了，很可怕是吗？</li>
</ul>
<p>	优势自然不言而喻，你可以通过tag找到很多其他的相关内容，所以你所获取知识的难度也就降低了，自己可以在短时间之内找到很多相关的内容。除此之外也许还有好多，但是Hugh更偏向于将书签作为一个辅助工具，也打算将使用书签详细的来写写。</p>
<p><b>4.利用其他工具进行知识管理</b></p>
<p>	其他工具这个范畴就已经很大了，各种的在线工具，离线工具都有，有这样几个Hugh能够想到的工具可以应用于个人知识管理：</p>
<ul>
<li>使用<a href="http://www.stumbleupon.com">StumbleUpon</a>，尽管很早就有朋友给Hugh推荐过这个工具条，应该说还是有不错的效果的，只是自己从来没有很好的利用起来过，只是印象里也有类似分类，标签之类的功能，以及相关内容的推荐。对了还有星级评分的功能，不知道有没有朋友用的比较多，说说看你的想法。</li>
<li>使用<a href="https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/427">ScrapBook</a>这个firefox的扩展，我们可以利用这个工具保存网页从而很容易的进行收集工作。另外搜索，编辑，管理功能都是不错的。Hugh也是刚刚开始尝试，没有更多的想法了。</li>
<li>使用<a href="http://www.zotero.org">Zotero</a>这个强大的firefox扩展，这个扩展也许原本使用来收集整理研究资料的，尤其是参考文献，但是它同时提供了很多添加笔记，保存网页的功能，所以也是一个不错的选择。更详细的功能以及使用还在探索中，目前Hugh也多数用来进行参考文献，书籍的管理，以便在论文或者作业中添加regerence。</li>
<li>使用思维导图，或者说头脑风暴，就是利用MindManager或者Freemind这样的类似工具来进行管理，只是一个想法，不过觉得并不是那么可行。个人感觉思维导图还是应该作为一个辅助工具来使用比较合适。</li>
<li>最后能想到的还是一个firefox的扩展，也是很多朋友用来写博客的<a href="https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/1730">ScribeFire</a>。因为看到<a href="http://www.gtdlife.cn">GTDLife</a>的DavidZou介绍的自己使用ScribeFire的<a href="http://www.gtdlife.cn/2007/582/forgetful-system-7-%e6%88%91%e7%9a%84%e5%b7%a5%e5%85%b7/">一篇文章</a>，应该说很有启发性。</li>
</ul>
<p>自己已经很久没有更新文章了，光想事情不动手也不行啊，所以这次说的多了点。写了半天，思路乱得很，希望大家能够说说你们的看法。Hugh个人的看法是，我们需要一系列工具的组合，但是同时我们必须选择一个最终的去处，Hugh选择的就是wiki，我们可以用多种工具来收集你所需要的东西，但是应该将其汇总到一起去，你们说呢？</p>
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		<title>博邻网,最喜欢的电影之《美丽心灵》</title>
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		<pubDate>Thu, 15 Nov 2007 09:44:11 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Hugh</dc:creator>
				<category><![CDATA[胡言乱语]]></category>
		<category><![CDATA[博邻网1000元现金活动]]></category>
		<category><![CDATA[感悟]]></category>
		<category><![CDATA[数学]]></category>
		<category><![CDATA[最喜欢的电影]]></category>
		<category><![CDATA[爱情]]></category>
		<category><![CDATA[美丽心灵]]></category>

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			<content:encoded><![CDATA[<p>如今的好莱坞一直在追求高成本，大制做，以高科技手段和重金砸出一个个令人惊叹的大场面，以之来吸引观众，创造一个又一个票房奇迹。而看完影片之后，留在大多数人脑海里的也只是那些宏大的场面，真正能触动人心的少之又少。而《美丽心灵》<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/A_Beautiful_Mind_%28film%29" target="_blank">(A Beautiful Mind)</a>就是这样一部影片，没有豪华的演员阵容，没有耗资巨大的轰动场面，没有任何的电脑特技，却深深的触动了人心灵深处最柔软的一面。</p>
<p align="center"><img src="http://www.quhuashuai.com/wp-content/uploads/2007/11/a-beautiful-mind.jpg" align="left" height="310" width="230" /></p>
<p>《美丽心灵》的原型是数学家以及经济学家小约翰-福布斯-纳什(<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/John_Forbes_Nash" target="_blank">Jr.John Forbes Nash</a>)， 但电影的重点并没有放在纳什在博弈论方面所取得的成就，经过编剧阿基瓦·戈尔兹曼的精心安排，将纳什的经历以一种更易接受的方式展现在了 观众的面前。电影《美丽心灵》开始于一个虚构的 Helinger 教授的演讲，演讲上说美国的数学家在抵御纳粹的战争中发挥了重要作用，现在要把注意力转向抵抗苏联共产主义。这也为后来纳什与国防部的合做埋下了伏笔。从普林斯顿大学的迎新会开始，纳什便给人这样的印象：他似乎认为数学可以解释一切。他用数学公式和数学推理来表达<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#29983;&#27963;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20854;&#20182;&#20851;&#20110;&#8220;&#29983;&#27963;&#8221;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">生活</a>中的一切。纳什在看到了阳光下玻璃杯和柠檬的影像，和同学的领带图案相似，于是纳什微微一笑，对那个同学说：<em>&#8220;</em>知道吗？我可以从数学的角度来解释你的领带有多么难看。<em>&#8220;</em>他 会从数学的角度来看一场橄榄球比赛，他会蹲在那里用数学研究鸽子的活动周期，他会在酒吧里的社交活动中发现了他著名的纳什平衡。一直到后来纳什为国防部工 作，成功从无序的数字中找到了密码。这所有的一切，都是以再正常不过的形式在进行，仿佛这所有的一切都是在展现天才的数学家出众的数学天赋，除了后来纳什执著于从报刊的文字中寻找情报，并送到一个很神秘的地方之 外，我一直都没有意识到这么多的事情，竟然都是幻觉，直到医生说出纳什在普林斯顿读书的时候，是住在单人宿舍时，我才发现，原来那个和他性格完全相反的室 友竟然只生活在纳什的脑中。</p>
<p>纳什的幻觉一天天变得真实，精神分裂症不会像它所带来的痛苦那样宣告自己的到来。我们也随着电影的进程，慢慢地进入纳什地狱般的 生活中，拉塞尔·克洛扮演的纳什让我们渐渐感受到了他在经历什么样的挣扎和斗争。尽管最后的”痊愈“不仅仅是纳什一个人的功劳，但是我觉得用<a href="http://www.xiaolai.net" target="_blank">李笑来老师</a>的一句话来表达我对他的敬佩：他是历史上第一个广为人知的“用自己的精神战胜了自己的精神病”的人。纳什在他1994年发表的自传中也这样写到，”我开始理性的避免一些幻觉的影响，其中有些幻 觉已经成为了我生活环境中的一部分。“</p>
<p>一直以为是数学专业的原因，让我始终忘不了这部电影-。一直到今天，我还记得看完这部电影的感受，也记得电影中出现的众多亮点：</p>
<p>我清楚的记得纳什在图书馆的玻璃上演算的情景，我当时最强烈的愿望就是我也要到普林斯顿的图书馆玻璃上算题！（有些可笑，是吗？）在我看来这是一种 多么痴迷，多么疯狂的事情，我们不得不承认纳什是一个疯狂的天才，可是疯狂天才是因为疯狂才有天才，还有因为战胜疯狂成为了天才？纳什在他的自传里面这样 写道：“……我不敢说数学和疯狂有什么直接联系，但是毫无疑问，伟大的数学家都有偏执的个性，或者精神错乱，或者精神分裂。”</p>
<p align="center"><img src="http://www.quhuashuai.com/wp-content/uploads/2007/11/a-beautiful-mind-2.jpg" align="right" height="279" width="224" /></p>
<p>在电影的前部分，就有这样的镜头，纳什和他的导师一起看到了一位获得诺贝尔奖的科学家，坐着大厅的一张桌子旁，整个大厅的人们把自己的钢笔挨个放在这位科学家的面前，这是他们这个圈子里独特的表示尊重的方式。在影片的最后，诺贝尔委员会的代表来访问纳什，当该代表向纳什委婉地表达了他已经被“考虑”授予诺贝尔奖的时候，纳什 想：只听说过有来通知奖项被“授予”的，从来没听说过还有来通知被“考虑”的，于是他坦然地说：“我想您来这儿是想看看我疯没疯，如果我疯了，而又得了 奖，肯定会把你们的事儿都搞砸的。当然，最后他获得了诺贝尔奖，他也得到同样的”钢笔仪式“。</p>
<p>另外一个亮点就是纳什的妻子。珍尼弗·康纳利扮演的妻子艾利西亚是多么的美丽，美丽的让我觉得她根本不可能嫁给纳什。虽然现实中的纳什并不完美，他有过多次婚姻，并且在20几岁的时候有过一个私生子，但我一直认为美丽心灵这个片名，是送给艾利西亚 的。在陪伴于纳什身边的这么多年，无论出现了什么样的状况，她的关心和包容是纳什能够康复的另外一个重要原因。艾利西亚和纳什在片中的对话似乎很少，但是他们之间的感情却在一举一动让我感受的完完全全。也许我们认为 电影中艾利西亚经受了足够的麻烦和痛苦，可是在真实生活中，她的儿子也曾经一度疯狂，不知道在这样的环境和压力之下，她是怎么走过来的。</p>
<p>看完这部电影，我不可能不做一件愚蠢的事情，就是思考。人生中最重要的是什么呢？是情感，是经历，是心灵，是成就，亦或别的什么？纳什在诺贝尔奖颁 奖典礼上给出了他的答案：&#8221;我几乎不相信数据、逻辑、理性，但一直在追求，我问自己什么是逻辑，谁定义了理性，我的问题让我在物理世界里旋转，我不经意有 了发现，但在我的生命中最重要的是我拥有一生的爱，如果有什么理由的话，那就是因为你，我的爱，你是我所有的动力！&#8221;</p>
<p>就 像导演朗·霍华德说的那样：这不是一部忠实原型的传记片。好莱坞没有勇气再现人物更复杂的精神状态，归根到底是观众没有勇气面对更真实的现实。是的，现实 是残酷的，可是我们谁能够想像纳什曾经面对的现实？也许我们经历过很多的内心博斗，但是当主人公脑中的魔鬼和挣扎在荧幕上表现出来时，那种巨大的冲击力， 让我知道了那是一种多么极端的矛盾，也让我感受到了人的力量和脆弱。</p>
<p>如果你喜欢这篇文章，希望给Hugh投票，<a href="http://www.365bloglink.com/go.php?id=sjhUtm4Aa" target="_blank">地址在这里</a>，在登陆了博邻的帐号的情况下，点击右上方的投票按钮，或者<a href="http://www.365bloglink.com/activity/article/list.php" target="_blank">去博邻的文章列表投票</a>。</p>
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		<title>如何阅读数学书籍?</title>
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		<pubDate>Sat, 29 Sep 2007 06:44:21 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Hugh</dc:creator>
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		<category><![CDATA[如何]]></category>
		<category><![CDATA[学习]]></category>
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		<category><![CDATA[数学]]></category>
		<category><![CDATA[阅读]]></category>

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		<description><![CDATA[阅读数学书籍和其他的书籍有很大的区别，书中有太多的定理，推论，公式，我们似乎很难从中找出文章的结构，中心句，结论这些类似的内容，所以我们通 常的读书方法放在数学书籍里面仿[...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>阅读数学书籍和其他的书籍有很大的区别，书中有太多的定理，推论，公式，我们似乎很难从中找出文章的结构，中心句，结论这些类似的内容，所以我们通 常的读书方法放在数学书籍里面仿佛一无是处。如果你有相同的感受，你也没有找到合适的方法来对付数学书籍的话，也许你可以参考一下下面的<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#24314;&#35758;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20854;&#20182;&#20851;&#20110;&#8221;&#24314;&#35758;&#8220;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">建议</a>：</p>
<ol>
<li><strong>放慢速度</strong>。一本数学书籍的体系结构和一部小说可是完全不同，当然如果有人能把一本数学书籍写成小说的话，那么他在写作和数学上的造 诣肯定无人可及。我们可以很流畅的阅读一部小说，但是数学书籍不行。我们可以在被打断或者走神之后重新回到小说的内容里面去，如果是读数学书籍的时候被打 断，很有可能你刚才理解的一点东西，瞬间便从脑中消失了； 如果自己总是走神，注意力不集中，你会发现读了半天的时间一页纸上的内容都没有想明白。</li>
<li><strong>不要放过每一个字词</strong>。这点其实也很容易理解，经常只是一个域的问题，或者一点约束条件的忽视，便使得整个定理的应用是错误的。而且 数学书籍中的内容通常重复性不是很强，所以你不可能有机会通过来回阅读到部分内容来增强自己的记忆。好的数学书籍的作者通常认为内容的重复和废话会影响论 证的条理性，所以一定从第一页开始你的阅读。</li>
<li><strong>理解每一句话</strong>。在你开始读下一句的时候，一定要把这一句搞明白，无论是陈述性的句子，还是论证过程的某个步骤。如果好长时间也没有理解的话，最好做上标记，这样你可以回过头来想想这句话。</li>
<li><strong>回想你所学过的东西</strong>。给我上课的一个教授说过，当你读过一段内容的时候，最好闭上眼睛来回想一下，琢磨一下这段精彩的论证，试着寻找现在这部分内容和其他东西的关系。闭上眼睛，安静的思考一下通常是最好的<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#23398;&#20064;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20851;&#20110;&#8220;&#23398;&#20064;&#8221;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">学习</a>数学的方式之意，不过不要睡着哦！</li>
<li><strong>不要跳过任何的图示</strong>。这些图示出现在书中是有它的意义的，通常它们可以帮你更好地理解一个算法，或者一个现象，永远不要认为这些东西是多余的，认真看看，会使你对这部分内容有更好的，更直观的感受。</li>
<li><strong>搞清楚术语和符号的意思</strong>。任何数学书籍里面，最多的便是数不清楚的术语和符号，如果其中有你没有见过或者拿不准的符号，那么你应该：
<ul>
<li>标识出所有你不明白的地方。</li>
</ul>
<ul>
<li>找本数学词典查清楚这些术语或者符号。</li>
</ul>
<ul>
<li>如果有概念问题，去找教授或者助教问明白。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>学会做笔记</strong>。笔记里面应该记录下书中出现的定义，定理和公式。在你复习的时候，你应该多看看这些笔记内容，多总结一下，把这些东西放在一旁可以帮助回想，也许会对你的复习和作业有帮助。</li>
<li><strong>处理不懂的内容</strong>。书中必然会出现很多很多你不明白的内容，当你遇到这样的问题时，尝试下面的步骤：
<ul>
<li>回到前面一页甚至这一小节的开头，跟着作者的节奏再读一边。</li>
</ul>
<ul>
<li>把后面的一页内容也读一下，看看作者是想引出一个什么样的结论或者问题。</li>
</ul>
<ul>
<li>认真看看跟这个内容相关的图示和例子，也许会有启发。</li>
</ul>
<ul>
<li>查看你的课堂笔记，找找相关的内容，看看课上讲过些什么。</li>
</ul>
<ul>
<li>查看其他的书籍。也许在另外一本书里你会找到更好的解释或者论证方式。</li>
</ul>
<ul>
<li>上网搜索一下，在国外大学的课程主页上会有一些内容对你有帮助的。</li>
</ul>
<ul>
<li>如果解决不了，那么把你的问题写清楚，去找老师或者同学问问。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>至少有一本参考书</strong>。除了教材之外，你应该至少还有一本参考书，可以找老师推荐一些好的书籍，这样便省去了自己鉴定的时间。当你遇到问题的时候，在不同的书里面查查看，读到相同的内容，不同的作者可能是从不同的角度来分析的。书多一点没有坏处，但是要读了才不浪费。</li>
<li><strong>经常性的复习</strong>。没有人是天生记性好的，不断的看书，理解，当这个东西变成了你自己的那就好了。如果能在上课之前，预习一下相关的内容，也会使得你的课堂效率有很大的提高。</li>
<li><strong>经常来“<a href="http://www.quhuashuai.com">杂乱的书桌</a>”看看</strong>。不定期的和大家分享我总结的，我学到的经验，也希望大家把你们的想法和经验写到评论里面。</li>
</ol>
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<p><small>&copy; Hugh for <a href="http://www.quhuashuai.com">杂乱的书桌</a>, 2007. |
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		<title>美国数学本科生，研究生基础课程参考书目</title>
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		<pubDate>Thu, 16 Aug 2007 06:05:29 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Hugh</dc:creator>
				<category><![CDATA[个人发展]]></category>
		<category><![CDATA[学习]]></category>
		<category><![CDATA[数学]]></category>

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		<description><![CDATA[本帖转自水木社区Mathematics版
再次更新，需要寻找电子书的朋友，请转到这篇文章，基本可以找到你想要的任何书籍
更新：很多朋友搜到这篇文章，我想可能都是找电子书的，特别做了更新。[...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>本帖转自<a href="http://www.newsmth.com/bbsdoc.php?board=Mathematics">水木社区Mathematics版</a></strong></p>
<p><b>再次更新，需要寻找电子书的朋友，请转到<a href="http://www.quhuashuai.com/2009/04/download-books-on-gigapedia/">这篇文章</a>，基本可以找到你想要的任何书籍</b></p>
<p><del><b>更新：很多朋友搜到这篇文章，我想可能都是找电子书的，特别做了更新。下面列表中加粗的是Hugh这里有电子版的，如果你需要的话，请留言，Hugh会将电子版发送到你的邮箱里，如果你有Hugh没有的，希望也能发给Hugh，谢谢大家。持续更新中……</b></del></p>
<p>在网上找书的时候看到了这个，这样我就不用费劲去考虑到底这个方向哪本书更好了。另外值得庆幸的是，这里面很多书在学校图书馆都可以借的到。</p>
<p><strong><em>第一学年</em></strong><br />
<strong>几何与拓扑</strong>：<br />
1、<b>James R. Munkres, Topology：较新的拓扑学的教材适用于本科高年级或研究生一年级</b>；<br />
2、Basic Topology by Armstrong：本科生拓扑学教材；<br />
3、Kelley, General Topology：一般拓扑学的经典教材，不过观点较老；<br />
4、Willard, General Topology：一般拓扑学新的经典教材；<br />
5、Glen Bredon, Topology and geometry：研究生一年级的拓扑、几何教材；<br />
6、<b>Introduction to Topological Manifolds by John M. Lee：研究生一年级的拓扑、几何教材，是一本新书</b>；<br />
7、From calculus to cohomology by Madsen：很好的本科生代数拓扑、微分流形教材。<br />
<strong>代数</strong>：<br />
1、Abstract Algebra Dummit：最好的本科代数学参考书，标准的研究生一年级代数教材；<br />
2、Algebra Lang：标准的研究生一、二年级代数教材，难度很高，适合作参考书；<br />
3、Algebra Hungerford：标准的研究生一年级代数教材，适合作参考书；<br />
4、Algebra M,Artin：标准的本科生代数教材；<br />
5、Advanced Modern Algebra by Rotman：较新的研究生代数教材，很全面；<br />
6、Algebra：a graduate course by Isaacs：较新的研究生代数教材；<br />
7、Basic algebra Vol I&amp;II by Jacobson：经典的代数学全面参考书，适合研究生参考。<br />
<strong>分析基础</strong>：<br />
1、<b>Walter Rudin, Principles of mathematical analysis：本科数学分析的标准参考书</b>；<br />
2、<b>Walter Rudin, Real and complex analysis：标准的研究生一年级分析教材</b>；<br />
3、<b>Lars V. Ahlfors, Complex analysis：本科高年级和研究生一年级经典的复分析教材</b>；<br />
4、<b>Functions of One Complex Variable I，J.B.Conway：研究生级别的单变量复分析经典</b>；<br />
5、Lang, Complex analysis：研究生级别的单变量复分析参考书；<br />
6、Complex Analysis by Elias M. Stein：较新的研究生级别的单变量复分析教材；<br />
7、Lang, Real and Functional analysis：研究生级别的分析参考书；<br />
8、Royden, Real analysis：标准的研究生一年级实分析教材；<br />
9、Folland, Real analysis：标准的研究生一年级实分析教材。<br />
<strong><em>第二学年</em></strong><br />
<strong>代数</strong>：<br />
1、<b>Commutative ring theory, by H. Matsumura：较新的研究生交换代数标准教材</b>；<br />
2、Commutative Algebra I&amp;II by Oscar Zariski , Pierre Samuel：经典的交换代数参考书；<br />
3、<b>An introduction to Commutative Algebra by Atiyah：标准的交换代数入门教材</b>；<br />
4、An introduction to homological algebra ,by weibel：较新的研究生二年级同调代数教材；<br />
5、<b>A Course in Homological Algebra by P.J.Hilton,U.Stammbach：经典全面的同调代数参考书</b>；<br />
6、Homological Algebra by Cartan：经典的同调代数参考书；<br />
7、<b>Methods of Homological Algebra by Sergei I. Gelfand, Yuri I. Manin：高级、经典的同调代数参考书</b>；<br />
8、Homology by Saunders Mac Lane：经典的同调代数系统介绍；<br />
9、Commutative Algebra with a view toward Algebraic Geometry by Eisenbud：高级的代数几何、交换代数的参考书，最新的交换代数全面参考。<br />
<strong>代数拓扑</strong>：<br />
1、<b>Algebraic Topology, A. Hatcher：最新的研究生代数拓扑标准教材</b>；<br />
2、Spaniers &#8220;Algebraic Topology&#8221;：经典的代数拓扑参考书；<br />
3、Differential forms in algebraic topology, by Raoul Bott and Loring W. Tu：研究生代数拓扑标准教材；<br />
4、Massey, A basic course in Algebraic topology：经典的研究生代数拓扑教材；<br />
5、Fulton , Algebraic topology：a first course：很好本科生高年级和研究生一年级的代数拓扑参考书；<br />
6、Glen Bredon, Topology and geometry：标准的研究生代数拓扑教材，有相当篇幅讲述光滑流形；<br />
7、Algebraic Topology Homology and Homotopy：高级、经典的代数拓扑参考书；<br />
8、<b>A Concise Course in Algebraic Topology by J.P.May：研究生代数拓扑的入门教材，覆盖范围较广</b>；<br />
9、Elements of Homotopy Theory by G.W. Whitehead：高级、经典的代数拓扑参考书。<br />
<strong>实分析、泛函分析</strong>：<br />
1、Royden, Real analysis：标准研究生分析教材；<br />
2、<b>Walter Rudin, Real and complex analysis：标准研究生分析教材</b>；<br />
3、Halmos，&#8221;Measure Theory&#8221;：经典的研究生实分析教材，适合作参考书；<br />
4、<b>Walter Rudin, Functional analysis：标准的研究生泛函分析教材</b>；<br />
5、Conway,A course of Functional analysis：标准的研究生泛函分析教材；<br />
6、Folland, Real analysis：标准研究生实分析教材；<br />
7、Functional Analysis by Lax：高级的研究生泛函分析教材；<br />
8、<b>Functional Analysis by Yoshida：高级的研究生泛函分析参考书</b>；<br />
9、Measure Theory, Donald L. Cohn：经典的测度论参考书。<br />
<strong>微分拓扑 李群、李代数</strong><br />
1、Hirsch, Differential topology：标准的研究生微分拓扑教材，有相当难度；<br />
2、Lang, Differential and Riemannian manifolds：研究生微分流形的参考书，难度较高；<br />
3、Warner,Foundations of Differentiable manifolds and Lie groups：标准研究生微分流形教材，有相当的篇幅讲述李群；<br />
4、Representation theory: a first course, by W. Fulton and J. Harris：李群及其表示论标准教材；<br />
5、Lie groups and algebraic groups, by A. L. Onishchik, E. B. Vinberg：李群的参考书；<br />
6、Lectures on Lie Groups W.Y.Hsiang：李群的参考书；<br />
7、Introduction to Smooth Manifolds by John M. Lee：较新的关于光滑流形的标准教材；<br />
8、Lie Groups, Lie Algebras, and Their Representation by V.S. Varadarajan：最重要的李群、李代数参考书；<br />
9、Humphreys, Introduction to Lie Algebras and Representation Theory , SpringerVerlag, GTM9：标准的李代数入门教材。<br />
<strong><em>第三学年</em></strong><br />
<strong>微分几何</strong>：<br />
1、Peter Petersen, Riemannian Geometry：标准的黎曼几何教材；<br />
2、Riemannian Manifolds: An Introduction to Curvature by John M. Lee：最新的黎曼几何教材；<br />
3、doCarmo, Riemannian Geometry.：标准的黎曼几何教材；<br />
4、M. Spivak, A Comprehensive Introduction to Differential Geometry I—V：全面的微分几何经典，适合作参考书；<br />
5、Helgason , Differential Geometry,Lie groups,and symmetric spaces：标准的微分几何教材；<br />
6、Lang, Fundamentals of Differential Geometry：最新的微分几何教材，很适合作参考书；<br />
7、kobayashi/nomizu, Foundations of Differential Geometry：经典的微分几何参考书；<br />
8、Boothby,Introduction to Differentiable manifolds and Riemannian Geometry：标准的微分几何入门教材，主要讲述微分流形；<br />
9、Riemannian Geometry I.Chavel：经典的黎曼几何参考书；<br />
10、Dubrovin, Fomenko, Novikov “Modern geometry-methods and applications”Vol 1—3：经典的现代几何学参考书。<br />
<strong>代数几何</strong>：<br />
1、Harris,Algebraic Geometry: a first course：代数几何的入门教材；<br />
2、<b>Algebraic Geometry Robin Hartshorne ：经典的代数几何教材，难度很高</b>；<br />
3、<b>Basic Algebraic Geometry 1&amp;2 2nd ed. I.R.Shafarevich.：非常好的代数几何入门教材</b>；<br />
4、Principles of Algebraic Geometry by giffiths/harris：全面、经典的代数几何参考书，偏复代数几何；<br />
5、<b>Commutative Algebra with a view toward Algebraic Geometry by Eisenbud：高级的代数几何、交换代数的参考书，最新的交换代数全面参考</b>；<br />
6、The Geometry of Schemes by Eisenbud：很好的研究生代数几何入门教材；<br />
7、The Red Book of Varieties and Schemes by Mumford：标准的研究生代数几何入门教材；<br />
8、Algebraic Geometry I : Complex Projective Varieties by David Mumford：复代数几何的经典。<br />
<strong>调和分析 偏微分方程</strong><br />
1、An Introduction to Harmonic Analysis,Third Edition Yitzhak Katznelson：调和分析的标准教材，很经典；<br />
2、<b>Evans, Partial differential equations：偏微分方程的经典教材</b>；<br />
3、Aleksei.A.Dezin，Partial differential equations，Springer-Verlag：偏微分方程的参考书；<br />
4、L. Hormander &#8220;Linear Partial Differential Operators, &#8221; I&amp;II：偏微分方程的经典参考书；<br />
5、A Course in Abstract Harmonic Analysis by Folland：高级的研究生调和分析教材；<br />
6、Abstract Harmonic Analysis by Ross Hewitt：抽象调和分析的经典参考书；<br />
7、<b>Harmonic Analysis by Elias M. Stein：标准的研究生调和分析教材</b>；<br />
8、Elliptic Partial Differential Equations of Second Order by David Gilbarg：偏微分方程的经典参考书；<br />
9、Partial Differential Equations ，by Jeffrey Rauch：标准的研究生偏微分方程教材。<br />
<strong>复分析 多复分析导论</strong><br />
1、Functions of One Complex Variable II，J.B.Conway：单复变的经典教材，第二卷较深入；<br />
2、Lectures on Riemann Surfaces O.Forster：黎曼曲面的参考书；<br />
3、Compact riemann surfaces Jost：黎曼曲面的参考书；<br />
4、Compact riemann surfaces Narasimhan：黎曼曲面的参考书；<br />
5、Hormander &#8221; An introduction to Complex Analysis in Several Variables&#8221;：多复变的标准入门教材；<br />
6、Riemann surfaces , Lang：黎曼曲面的参考书；<br />
7、Riemann Surfaces by Hershel M. Farkas：标准的研究生黎曼曲面教材；<br />
8、Function Theory of Several Complex Variables by Steven G. Krantz：高级的研究生多复变参考书；<br />
9、Complex Analysis: The Geometric Viewpoint by Steven G. Krantz：高级的研究生复分析参考书。<br />
<strong>专业方向选修课：<br />
1、多复分析；2、复几何；3、几何分析；4、抽象调和分析；5、代数几何；6、代数数论；7、微分几何；8、代数群、李代数与量子群；9、泛函分析与算子代数；10、数学物理；11、概率理论；12、动力系统与遍历理论；13、泛代数。</strong><br />
<strong>数学基础</strong>：<br />
1、halmos ,native set theory；<br />
2、fraenkel ,abstract set theory；<br />
3、ebbinghaus ,mathematical logic；<br />
4、enderton ,a mathematical introduction to logic；<br />
5、landau, foundations of analysis；<br />
6、maclane ,categories for working mathematican。应该在核心课程<a href="http://www.quhuashuai.com/tag/&#23398;&#20064;"  class="alinks_links" onclick="return alinks_click(this);" title="&#20851;&#20110;&#8220;&#23398;&#20064;&#8221;&#30340;&#25991;&#31456;"  rel="external">学习</a>的过程中穿插选修</p>
<p>假设本科应有的水平<br />
<strong>分析</strong>：<br />
Walter Rudin, Principles of mathematical analysis；<br />
Apostol , mathematical analysis；<br />
M.spivak , calculus on manifolds；<br />
Munkres ,analysis on manifolds；<br />
Kolmogorov/fomin , introductory real analysis；<br />
Arnold ,ordinary differential equations。<br />
<strong>代数</strong>：<br />
linear algebra by Stephen H. Friedberg；<br />
linear algebra by hoffman；<br />
linear algebra done right by Axler；<br />
advanced linear algebra by Roman；<br />
algebra ,artin；<br />
a first course in abstract algebra by rotman。<br />
<strong>几何</strong>：<br />
do carmo, differential geometry of curves and surfaces；<br />
Differential topology by Pollack；<br />
Hilbert ,foundations of geometry；<br />
James R. Munkres, Topology。</p>
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